第69章 超越人类

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邓雪是一个美工，这个职业可以允许她平时接一些私活，利用soho模式给自己挣生活费，如果不是这个职业的灵活性比较好，她现在恐怕面临的最大的问题就是一边没办法工作挣钱，一边又要养活儿子。

针对邓雪的情况，莫回如果打算改变邓雪的生活状态，最佳方案就是从她的职业着手。这种方案最不容易留下后遗症，也最容易见效，至少目前看来也是最现实的一个解决途径。

轨迹1.0在将邓雪的个人信息收集充分之后，莫回给轨迹1.0设定了一个目标，将邓雪的收入能力到20w/年的水平之上。

现在轨迹1.0已经具备相当强的自然语言理解能力，这是和自然语言模块加入分不开的，莫回给轨迹1.0配上了很多高大上的技能，自然语言理解能力的强化就是其一，这些功能让轨迹1.0具备越来越强力的功能。

在莫回的研发拓展之下，轨迹1.0的功能向横向拓展，它越来越不像是一个大数据分析软件，它现在像行业软件、像营销软件、像智能软件、像聊天软件、像辅助工具软件，在不同的领域，它展现出完全不同的面貌来。

正因为轨迹1.0功能越来越强大，它现在变得越来越聪明，它的人机交互能力越来越强。

曾经有个无聊的程序猿，他将某个qq群当做数据源，导入到轨迹1.0内进行分析处理，然后利用轨迹1.0的输出接口设计了一款聊天机器人。这款机器人唯一的功能就是可以陪人聊天，这个程序猿将这款机器人悄悄加入到某个程序开发群里。

这个机器人混迹在这个群里，扮作一个刚入行不久的萝莉程序猿，结果在群里大受欢迎，众多见不到雌性动物的程序猿们纷纷荷尔蒙分泌旺盛，把机器人当成一个宝。

机器人刚开始的交流还显得生涩别扭，好在qq群的交流方式比较特殊，它比较能够容忍交流的中断、混杂、错误，所以机器人居然有惊无险的混了过去。

随着时间的推移，群里的聊天内容都成为分析资料，化为机器人的学习养料，它快速的适应了这个群的聊天内容，开始展现出自己独特的学习能力。没用多久，机器人已经能够娴熟的与人沟通，并且让人根本无法察觉出来，如果换个马甲，恐怕开发它的那个程序猿都无法把它从人海中辨认出来。

这个机器人之所以能够成功，关键还在于后面有轨迹1.0的支撑，轨迹1.0获得了大量的数据源接口，绝大多数存在于互联网上的信息都是它的数据库，都是它的知识库，如果有需要，随时可以调用。

所以这个机器人实际上并不是简单的与人聊天，而是将聊天中的每一句话，放在互联网上进行充分比对，寻找最贴切的解读方式，同时找到最妥帖的回答。与此同时，它还将根据当时的语境进行语义解析，从而增加自己的自然语言理解能力。

对于计算机来说，信息分析和计算的成本几乎恒等于电力消耗的成本，对于计算机系统来说，它完全有能力有精力进行无聊的穷举式计算和穷举式学习，这虽然是个本方法，是个不够聪明的方法，但是当计算机系统的计算力快速提升的情况下，它们现在已经可以肆意浪费计算力了，它可以通过任意挥霍计算力，来达到超越人类智能的能力。

聊天机器人不过是一个小小的案例，在实际应用中，计算机已经在很多领域开始超越人类。

一个比较鲜明的标志性事件，计算机终于在复杂度最高的围棋上击败了人类。围棋作为可能性最多，每一步走法的不同推导最多的游戏，长期以来一直是捍卫着人类智能不可逾越的一面城墙。现在继国际象棋之后，计算机在围棋领域再次打败了人类。

这意味着，从莫种意义上来说，计算机性能的增长，已经开始超越人类智能水平了，从此以后，人类那种生物性智能，带着明显的经验性、直觉性、模糊性、概括性的智能，已经开始逐步落后于计算机这种机械性智能，虽然计算机智能现在还很笨，需要靠大量的计算弥补自身不足，无法像人类一样模糊化的感知正确方向。

但是科技的发展让计算机性能的发展日新月异，这种性能的提高，明显让计算机的机械性智能开始赶超人类智能，随着科技的进一步发展，这种赶超速度将会越来越快，总有一天会全面赶超人类。

莫回的命令是“将邓雪的收入能力到20w/年的水平之上。”

这句话轨迹1.0完全能够理解，关键在于收入能力，而不是收入水平，在莫回的考虑中，想要让邓雪挣一笔钱不能，有n种方法可以实现这一点。单这不是长久之计，如果真心想要帮助邓雪，最好的办法就是提高邓雪的生存能力，提高邓雪的工作价值。

莫回不可能一直帮邓雪，总有一天，邓雪会从莫回的脑海里淡去，莫回得保证，到了那时候，邓雪还能够轻松的生活下去——授人以鱼不如授人以渔。

这是莫回的目的，轨迹1.0准确的而理解了莫回想要表达的含义，它很快给出了众多的可供执行的影响方案，在每一个方案里，都能实现莫回要求的目标。莫回仔细挑选了一下，最终选定了其中一个方案。

这个事看着很麻烦，其实对于莫回来说，不过是点下确定键的事情。一旦莫回确定了具体执行哪个方案，轨迹1.0就会接下来进行后续的操作，逐步按照设计方案将目标变成现实。

这个过程中轨迹1.0存在一个不断进行反馈修正的过程，让邓雪的变化按照既定的方案执行。天网1.0就需要不断的反馈修正，在执行方案的时候，不断根据每一步计划实施时邓雪的实际反应来进行微调，通过持续不断的微调，最终一步步导向目标的实现。